ÜZLETI PARTNER A SZERVEZETI MESTERSÉGES INTELLIGENCIA TRANSZFORMÁCIÓBAN
A KÉPZÉS EGYÜTTMŰKÖDÖ PARTNEREI
A KÉPZÉST AZ ÓBUDAI EGYETEM NEUMANN JÁNOS INFORMATIKAI KARA SZAKMAILAG VALIDÁLTA
A KÉPZÉS MODULJAI
-
1 nap - Vezetői briefing: 2024.10.04.
-
2 hét - AI alapok (digitális tananyagok)
-
3 nap - AI használati esetek: 2024.10.16. - 10.18.
-
2 hét - Saját esetek gyűjtése
-
2 nap - AI szervezeti implementáció: 2024.11.07. - 11.08.
-
1 nap - Társadalmi hatások: 2024.11.22.
-
3 hónap - Utánkövetés havi egyszeri találkozással
Miért akarnál AI Business Partner lenni?
A generatív AI-ról szóló hírek felfalták a 2023-as évet és folyamatosan nőnek 2024-ben. Egyértelművé vált, hogy nagyon sokat tud hozni a cégeknek, és az is, hogy nem is olyan könnyen, mint gondoltuk. Épp ezért kiemelten fontos, hogy legyenek olyan szakemberek, akik segítenek eligazodni a cégeknek abban, hogy mire számítsanak az AI világától, azon belül különösen a generatív AI-tól. Egyre több helyen indulnak belső kompetencia központ építések, folyamatok a technológiai igények kiszolgálására, belső képzések a szervezetekben. Az AI Business Partner ezeket a folyamatokat tudja támogatni. A képzés azt célozza, hogy mind szervezeti építkezés, mind technológiai építkezés szempontból jól tudd támogatni a szervezetek AI-jal val kiterjesztésének folyamatát!
Ki az AI Business Partner?
Az AI Business Partner az a szereplő, aki elég mélyen érti mind az AI technológiát mind az üzleti folyamatokat ahhoz, hogy közvetíteni tudjon a két világ között.
-
Aki meg tudja hallgatni az üzleti problémákat, érti a mögöttük rejlő gazdasági racionalitást (vagy épp a kialakult szervezeti irracionalitást) és tud rájuk bevált technológiai ajánlásokat tenni.
-
Aki követi a technológiai újításokat és meg tudja ítélni, mikor érdemes az elérhető fejlesztések mentén újra gondolni üzleti folyamatokat.
-
Aki fel tudja mérni akár stratégiai szinten a szervezet AI érettségét és segít megtervezni operatív lépéseket az adatvagyon menedzsmenttől a kompetenciafejlesztéseken át az AI governance kialakításáig.
-
Aki segít kialakítani megrendelői specifikációkat, képes tárgyalni technológiai beszállítókkal, és képes segíteni a szervezet konkrét technológiák bevezetésében
Az AI Business Partner 3 szerep metszéspontjában van:
-
AI üzleti elemző: képes addig kérdezni, ameddig egy üzleti igény elég világossá nem válik ahhoz, hogy technológiai megoldást lehessen találni rá, ennyiben olyan, mint egy business analyst.
-
AI bevezetési tanácsadó: képes megtervezni a technológiai bevezetések szervezeti implikációit és strukturális előfeltételeit (szerepeket, kompetenciákat, folyamatokat, költségvetéseket, architektúrákat, változási folyamatokat)
-
AI evangelista: képes folyamatosan lépést tartani a technológiai változásokkal, felmérni a relevanciájukat, lehozni őket a szervezet számára érthető nyelvre és promótálni, inspirálni a használatukra
Ennek a hármasnak az egységesítésével tudja támogatni a szervezeteket, hogy átlássák az AI technológia körüli hype-ot és a lehető legjobban tudják kamatoztatni az elérhető eredményeket.
A szervezeti versenyképesség egyik fő komponense a technológiai adaptációs képesség lesz: ki milyen gyorsan tudja megtalálni, megemészteni és bevezetni a folyamatosan érkező AI technológiákat? De minden szervezetnek az az igénye, hogy megtudja, hogy az ő egyediségére, az ő konkrét folyamataira, az ő technológiai hátterére is van-e olyan technológia, ami radikális áttörést hoz. (Általában van.) Olyan technológiákat keresünk, amik tényleg hozzáadnak a hatékonysághoz. Több lesz a bevétel, kevesebb költséggel tudjuk megvalósítani ugyanazt, vagy ami a leggyakoribb: körülbelül ugyanolyan költségszinttel tudjuk jelentősen emelni a termékek vagy a szolgáltatások minőségét, hogy versenyképesek maradjunk.
Az AI mindegyik területen rengeteg példát hoz, de kell egy megfogható ember, akinek felelőssége ezeket megtalálni, felelőssége kiválasztani, felelőssége bevezetni. Sok szervezetben ezeket a felelősségeket csak ráaggatják valakire, de nem kap hozzá eszköztárat.
Az AI Business Partner képzésen ezekhez a felelősségekhez adunk konkrét képességeket.
Miért jó a szervezeteknek az
AI Business Partner kompetencia?
Kinek való az AI Business Partner képzés?
Kiknek ajánljuk a képzést?
-
Belső vagy külső üzleti/szervezetfejlesztési tanácsadóknak, akik a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket is szeretnék kínálni belső/külső ügyfeleiknek
-
Technológusoknak, technológiai tanácsadóknak, akik úgy érzik, hogy szeretnék megérteni az AI üzleti folyamatokra gyakorolt hatását
-
Belső innovációért/adatmenedzsmentért, business intelligence-ért felelős kollégáknak, akik szeretnék kifejezetten az új AI trendek adta lehetőségekkel is kiegészíteni a portfóliójukat
-
Speciális üzleti területen dolgozó szakembereknek (pl.: marketing, értékesítés, ügyfélszolgálat, gyártás), akik a saját területük AI lehetőségeiben mélyülnének és nyitottak más területek megismerése iránt is
Kiknek NEM ajánljuk a képzést?
-
Akik data scientist/AI fejlesztő képzést keresnek: ez nem egy technológiai képzés, arra remek más képzések vannak
-
Akik prompt engineer képzést keresnek: bár sok generatív AI irányítási technikát (prompting) fogunk tanulni, de a képzésnek nem célja, hogy a résztvevők ebben legyenek szakértők
-
Akiknek semmilyen vezetői/tanácsadói tapasztalata nincs: az emberek vezetésének, inspirálásának, motiválásának szakmáját nem fogjuk tudni megtanítani, ezeknek az AI specifikus vonatkozását tudjuk hozzáadni
-
Akik ódzkodnak a technológiától: bár nem szükséges programozói előismeret a képzésre, de kell hajlandóság megismerni a technológiát
-
Akik ódzkodnak az emberektől: A technológiák pont annyira jók, amennyire emberek használni tudják őket és mi itt az eszközhasználó (bizony tökéletlen) emberekkel, szervezetekkel fogunk foglalkozni, nem (csak) a technológiában rejlő lehetőségekkel
MIT TARTALMAZ A KÉPZÉS?
A képzés 4 fő pillér köré épül: technológia, üzlet, szervezet, társadalom
Technológia
A mesterséges intelligencia sokkal régebben hoz eredményeket, mint a generatív AI technológiák. Meg kell érteni az AI alapokat (gépi tanulás, mélytanulás, adatszükségletek, tanítási folyamat) a különböző alap fajtákat (felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, megerősítéses tanulás) tisztában kell lenni a kapcsolódó informatikai területekkel és architektúrákkal (data warehouse – data lake – data mesh, microservice architektúra, IoT, Big Data Management, robotika, data science, kiberbiztonság) és ezekre épülve lehet megérteni azt az ökoszisztémát, ami kibontakozóban van (generatív AI motorok, plug-inek, appok, orkesztrátorok)
A cél, hogy a résztvevők:
-
Magabiztosan tudjanak tárgyalni az alap fogalmakról, jól tudjanak AI alapú eszközöket használni és tudják mikor milyen típusú szakértőt kell behívniuk a beszélgetésekbe
-
Rendelkezzenek egy keretrendszerrel, aminek a segítségével folyamatosan képesek nyomon követni az egyre gyorsabban kibontakozó AI fejlődést
Üzlet
Az üzleti pillér célja rengeteg esettanulmányon keresztül megérteni, hogy milyen üzleti problémára milyen technológiai megoldást lehet adni és főleg hogyan történik az üzleti problémából technológiai megoldássá transzformálódás emberi folyamata. 3 nagy üzleti folyamatot (értékesítés-marketing, ügyfélszolgálat, HR) és 3 meghatározó iparágat (bank, gyártás, gyógyszer) fogunk körbejárni. Mindenhol végig nézünk rengeteg alkalmazási területet, jellemző döntési pontokat, konkrét bevezetéseket, megtérüléseket.
A cél, hogy a résztvevők:
-
Rendelkezzenek egy hatalmas, analógiás gondolkodást lehetővé tevő esettárral és ezen keresztül legyen egy jó realitás érzékelésük konkrét szervezeti kontextusokban.
-
Le tudjanak vezetni olyan beszélgetéseket, amelyekben jól tudják segíteni az üzleti specifikáció folyamatát úgy, hogy üzleti igények elemeinek priorizálásával tudják csökkenteni a leszállítandó feladat komplexitását.
Szervezet
A szervezeti pillér célja elhelyezni az egyes lehetőségeket egy konkrét vállalat kontextusában. Ehhez egy az évek során fejlesztett AI szervezeti érettségi modellt fogunk használni, amely 6 szintre osztja a szervezetek AI képességét és 8 dimenzióban, 32 aldimenzióban vizsgálja a szervezeti fejlődést. Ez a szemlélet ad egy széles rálátást arra, hogy mi mindenen múlik az AI technológia használatára való képesség kifejlesztése a szervezetekben az adatvagyon menedzsmenttől a build-or-buy dilemma menedzselésén át a stratégiai fókuszok megfogalmazásáig és a változási folyamat menedzsmentjéig.
A cél, hogy a résztvevők:
-
Fel tudják mérni egy szervezet AI használati érettségét és elfogadni az állapot a tehetetlenségét, ami meghatároz egy bizonyos fejlődési sebességet és ez alapján tudjanak ajánlásokat tenni konkrét projektek kapcsán
-
Folyamatosan lássák az egyes dimenziókban rejlő lehetőségeket és a dimenziók közötti interdependenciákat, hogy ezáltal tudjanak inspirálni és irányban tartani nagyobb bevezetési folyamatokat
Társadalom
A képzésnek nem célja érinteni az összes társadalmi szintű dilemmát, amit az AI fejlődése felvet. De cél, hogy körképet adjon a legfontosabb társadalmi és egzisztenciális filozófiai kérdésekről, amelyek folyamatosan felmerülnek a bevezetések kapcsán. Hogy fogja érinteni a munkaerő piacot? Hogyan kellene szabályozni és hol tart a szabályozása? Milyen veszélyeket jelent a választásokra, médiára, társadalmi destabilizálásra, hadviselésre vonatkozóan? Mi az általános mesterséges intelligencia és ki szerint hol tartunk az úton arrafelé? Milyen kérdéseket vet fel az általános mesterséges intelligencia fejlesztése és milyen erőfeszítések vannak arra, hogy ezt kordában tartsuk?
Ezek a kérdések a legüzletibb beszélgetéseken is felmerülnek és emberi és szakértői felelősségünk is, hogy legalább tájékozottak legyünk bennük.
A cél, hogy a résztvevők:
-
Értsék a nagyobb társadalmi kérdéseket és vitákat, amelyek az AI körül folynak és képesek legyenek azokat leföldelni
-
Képesek legyenek integráns módon foglalkozni ezen kérdések felmerülésével üzleti projektekben úgy, hogy az előre mozdító, motiváló legyen hamis „szőnyeg alá söprés” nélkül
Ehhez hasonló tematikájú képzést 6 éve tartunk a Frankfurt School of Finance and Management-en Executive MBA és post experience master hallgatóknak. Ez a képzés mindannak a tapasztalata tömörítve és kiegészítve a post-ChatGPT időszakunk igényeivel és lehetőségeivel, testre szabva Magyarország kontextusára.
Kiemelt oktatóink
Szertics Gergely
Ügyvezető igazgató és alapító, AI Partners
12 éve foglalkozik mesterséges intelligenciával, ebből 6 éve oktatja az AI üzleti alkalmazásait a Frankfurt School of Finance and Management-en Executive MBA és master szinten. Egyedi háttere, hogy közgazdászként végzett, szervezetfejlesztőként kezdte a karrierjét, így komoly rálátása van a szervezeti hátterek dinamikájára. Ezután alapította startupját, ahol már a szervezetfejlesztésben (tudásmenedzsment) használható AI fejlesztéssel foglalkoztak, amely disztruptív gondolkodás, a skálázható megoldások alapját és a cégépítés nehézségének realitásait adta meg. Végül harmadik nagy mérföldkőként a tanácsadási munkák mellett a magyar Mesterséges Intelligencia Koalíció első szakmai vezetőjeként koordinálta az AI országstratégia létrehozását, ami nagyon széles rálátást adott a társadalmi, gazdasági kérdésekre a munkaerőpiactól az országos adatvagyon menedzsmenten át a szabályozási kérdésekig.
Kovács Gyula
Ügyvezető igazgató és társalapító, Neuron Solutions
Gyula tapasztalt vezető és stratéga erős mérnöki háttérrel. Ő a Neuron Solutions társalapítója és kulcsfontosságú szerepet játszott a Telenornál, ideértve egy megosztott szolgáltató központ létrehozását és a vállalati stratégia és szolgáltatásfejlesztés terén való közreműködést.
Vendégelőadók
További elismert hazai technológiai és szervezeti szakértők felkérés alatt.
Mennyibe kerül?
-
Céges regisztráció esetén 1 200 000Ft - early bird ár szeptember 15-ig: 950 000Ft (áfa mentes, teljes árak)
-
Magánszemélyeknek 1 000 000Ft - early bird ár szeptember 15-ig: 800 000Ft (áfa mentes, teljes árak)
Hol lesz a képzés?
Az Óbudai Egyetemen a III. kerületben.
Hol lehet jelentkezni?
Az alábbi regisztrációs form kitöltésével várjuk jelentkezésedet.
A képzés előtt minden résztvevővel elbeszélgetünk, hogy mire számíthat és hogy mennyire javasoljuk neki a képzést.
Kérdés esetén:
Küldj e-mailt az office@aipartners.hu címre, vagy hívj minket a +36308139757-es telefonszámon.
Felnőttképzési nyilvántartási szám: K/2024/170383
Amennyiben testre szabott, vállalkozásodnak sajátosságaihoz illeszkedő képzést szeretnél, vagy több kollégád számára is érdekes lehet oktatásunk, úgy várjuk érdeklődésed az office@aipartners.hu emailcímre és egyéni igényeidhez illeszkedő ajánlatot küldünk.
